La Chine vise une autonomie technologique en IA d’ici 2027

10:29, 08/01/2026, jeudi
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La Chine vise une autonomie technologique en IA d’ici 2027
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Pékin ambitionne de garantir un approvisionnement sûr et fiable en technologies clés d’intelligence artificielle et d’intégrer l’IA à l’industrie d’ici 2027.

La Chine ambitionne de garantir, d’ici 2027, un approvisionnement sûr et fiable en technologies essentielles de base liées à l’intelligence artificielle (IA), tout en maintenant son envergure industrielle et son niveau d’autonomisation parmi les plus élevés au monde, selon un rapport gouvernemental.

Huit départements gouvernementaux ont publié cette stratégie jeudi. Elle vise à soutenir pleinement la modernisation industrielle, à favoriser l’émergence de nouvelles forces productives de haute qualité et à intégrer l’IA au secteur manufacturier, a rapporté l’agence de presse officielle Xinhua.


Le plan prévoit la création de 100 ensembles de données industrielles de haute qualité, la promotion de 500 scénarios d’application typiques, l’utilisation approfondie de trois à cinq grands modèles d’IA généralistes dans l’industrie manufacturière, ainsi que le développement de grands modèles sectoriels spécialisés couvrant l’ensemble des besoins industriels d’ici 2027.

Le document ambitionne également de faire émerger deux ou trois entreprises de référence à l’échelle mondiale à la tête d’écosystèmes innovants, un groupe de petites et moyennes entreprises spécialisées et avancées, ainsi qu’un ensemble de prestataires de services disposant à la fois d’une expertise en technologies de l’IA et de connaissances industrielles.


La Chine prévoit en outre de renforcer les capacités de gouvernance en matière de sécurité, de créer un écosystème open source de niveau mondial et de promouvoir des solutions chinoises pour le développement de l’IA à l’échelle internationale.

Le rapport détaille plusieurs mesures, notamment l’encouragement au développement coordonné des logiciels et du matériel liés aux puces d’IA, le soutien aux progrès des techniques d’entraînement et d’inférence des modèles, la mise au point de grands modèles industriels clés, ainsi que l’intégration approfondie de ces technologies dans les processus de production essentiels.


Le plan met également l’accent sur l’avancement de technologies critiques, telles que la protection des données d’entraînement et la sécurisation des algorithmes des modèles industriels.


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