TotalEnergies et Mistral vont créer un laboratoire commun pour l'IA appliquée à l'exploration pétrolière et gazière
11:45, 15/09/2026, mardi
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Les deux entreprises créeront un laboratoire scientifique commun, associant l'expertise des équipes de subsurface de TotalEnergies aux capacités scientifiques et technologiques de Mistral.TotalEnergies et Mistral ont annoncé un partenariat de trois ans pour développer des modèles d'intelligence artificielle dédiés à l'exploration pétrolière, représentant un investissement de plus de 100 millions d'euros, selon un communiqué.
Un partenariat de trois ans
Selon un communiqué du groupe pétrolier français, cet accord s'étend sur trois ans et mobilise un budget supérieur à 100 millions d'euros.
Il vise à élaborer une nouvelle génération de modèles d'intelligence artificielle destinés à accompagner les experts en géosciences de TotalEnergies dans l'exploration, la caractérisation et le développement des réservoirs de pétrole et de gaz.
Par ailleurs, ce partenariat s'appuiera sur les dernières avancées en matière d'intelligence artificielle, notamment en IA agentique, pour combiner un patrimoine de près de 10 pétaflops de données avec près d'un siècle de connaissances, de savoir-faire et d'expertise accumulés par TotalEnergies dans les géosciences et l'ingénierie des réservoirs.
En outre, ces modèles devront permettre d'améliorer significativement la prise de décision des équipes techniques face à des environnements géologiques complexes.
Un laboratoire scientifique commun
Les deux entreprises créeront un laboratoire scientifique commun, associant l'expertise des équipes de subsurface de TotalEnergies aux capacités scientifiques et technologiques de Mistral, présenté par TotalEnergies comme
"champion européen de l'intelligence artificielle"
. Cette structure vise à développer des solutions sur mesure répondant aux besoins spécifiques des métiers du groupe.
De plus, TotalEnergies entend renforcer son écosystème de solutions d'intelligence artificielle en développant des modèles propriétaires au sein d'un écosystème numérique européen.
Cette démarche doit permettre au groupe de valoriser ses données subsurface stratégiques, tandis que Mistral pourra poursuivre son développement en tant qu'acteur européen de l'intelligence artificielle.
Déclarations des dirigeants
Le président-directeur général de TotalEnergies, Patrick Pouyanné, a déclaré :
"L'exploration et l'ingénierie des réservoirs figurent parmi les domaines où l'intelligence artificielle peut créer le plus de valeur pour nos activités. En combinant un siècle de données de géosciences, l'expertise de nos équipes et les capacités de Mistral, nous voulons développer une nouvelle génération d'outils capables d'assister nos experts dans l'analyse des données les plus complexes et dans leur prise de décision".
Il a également indiqué que cette initiative illustre la volonté du groupe de contribuer à un écosystème digital européen performant, au service de sa compétitivité.
De son côté, le co-fondateur et directeur général de Mistral, Arthur Mensch, a affirmé :
"Nous sommes ravis d'engager une nouvelle étape dans notre collaboration avec TotalEnergies. Ce projet illustre la capacité de nos modèles à accompagner des processus industriels complexes, et à s'adapter aux challenges scientifiques et énergétiques les plus exigeants".
Il a précisé que ce partenariat démontre également le dynamisme de l'écosystème industriel européen, ainsi que l'importance pour les grands groupes de se doter d'une IA de pointe, personnalisable et qui respecte leur propriété intellectuelle.
Objectifs techniques
L'objectif annoncé est de développer des modèles capables d'intégrer, de traiter et d'interpréter de grandes quantités de données afin de générer de multiples scénarios pour le développement d'opportunités d'exploration, ainsi que pour l'optimisation et la prolongation de la durée de vie des projets existants.
Ces outils devront permettre une analyse plus rapide et plus précise des réservoirs, en exploitant l'ensemble du corpus de données historiques disponibles.
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