L'IA générative: un gouffre énergétique pour les data centers
Les géants de la tech tels que Google, Microsoft et Amazon réorientent leurs investissements dans l'énergie en raison de la forte consommation énergétique de l'intelligence artificielle (IA).
Une consommation énergétique exponentielle
Les avancées rapides de l'IA générative consomment des quantités significatives d'énergie. L'intégration de ces modèles d'IA dans les centres de données, dont la consommation énergétique était restée stable pendant de nombreuses années, devrait entraîner une augmentation de 160 % de la demande d'énergie d'ici 2030, selon les données de la banque d'investissement Goldman Sachs.
Des solutions nucléaires pour répondre à la demande
Face à cette consommation massive, Google envisage d'utiliser de petits réacteurs nucléaires pour répondre aux besoins énergétiques de ses centres de données dédiés à l'IA. Le géant de la tech a signé un accord avec Kairos Power, et le premier réacteur devrait être opérationnel d'ici 2030, avec d'autres à suivre d'ici 2035.
L'IA générative, une énorme consommatrice d'énergie
Selon les données de l'Agence internationale de l'énergie (AIE), une simple requête sur ChatGPT consomme 2,9 wattheures d'électricité, alors qu'une recherche sur Google utilise seulement 0,3 wattheures. Cela signifie qu'une seule recherche sur une IA générative utilise autant d'énergie que 10 recherches Google. De plus, la génération d'images par l'IA consomme environ 0,012 kilowattheures d'électricité, soit l'équivalent de la charge complète d'un smartphone.
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