Depuis le succès de ChatGPT fin 2022, Nvidia connaît une ascension fulgurante. Ses GPU haute performance, initialement destinés aux jeux vidéo, sont devenus indispensables à l’entraînement des modèles d’IA générative. Désormais, l’entreprise californienne cherche à imposer ses puces et logiciels dans des domaines aussi variés que les centres de données, la robotique et l’informatique quantique.
En trois ans, le chiffre d’affaires de Nvidia a été multiplié par cinq, atteignant 130 milliards de dollars en janvier 2025, avec un bénéfice net de 73 milliards (+144 %). Son ascension fulgurante en bourse en a fait la deuxième capitalisation mondiale.
Mais en janvier, l’annonce de DeepSeek R1 a semé le doute. La start-up chinoise a conçu un modèle d’IA avancé sans utiliser les processeurs Nvidia (H100), mais en se basant sur des puces moins performantes. La révélation a fait perdre plusieurs centaines de milliards de dollars à Nvidia en bourse, déclenchant une vague d’incertitude sur Wall Street.
Selon Dan Ives, analyste chez Wedbush, la conférence sera un tournant pour les actions technologiques, alors que les marchés se recentrent sur la révolution de l’IA et les investissements massifs qui en découlent.
Malgré les turbulences causées par DeepSeek, Nvidia entend montrer sa résilience et son leadership dans la course à l’IA.
Notre site traite vos données personnelles via des cookies. Les cookies d’analyse et de marketing autres que les cookies essentiels ne sont utilisés qu’avec votre consentement explicite. Détails : Notice sur les cookies.
TR
EN
AR
FR
RU
UR
Vous avez signalé ce commentaire comme indésirable. Votre demande est en cours d’examen.