Irlande: les universités appelées à rétablir l’oral
16:17, 31/12/2025, mercredi
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Face aux abus de l’intelligence artificielle, les universités irlandaises sont invitées à réintroduire examens oraux et épreuves écrites traditionnelles.Les universités en Irlande pourraient réintroduire davantage d’entretiens en présentiel et d’examens écrits traditionnels afin de lutter contre l’usage abusif de l’intelligence artificielle (IA) dans l’enseignement supérieur.
Ces orientations, détaillées dans un rapport de 20 pages, exhortent les établissements de l’enseignement supérieur à repenser leurs méthodes d’évaluation afin de garantir l’authenticité des travaux rendus par les étudiants.
Parmi les mesures proposées figure l’utilisation systématique de la
"vérification orale"
, qui consisterait à demander aux étudiants de discuter de leurs travaux en face à face afin de démontrer qu’ils en sont bien les auteurs.Selon la HEA, la croissance rapide des outils d’IA générative, capables de produire des dissertations et d’autres contenus académiques convaincants, complique de plus en plus l’évaluation de l’originalité par les enseignants.
Plutôt que de s’appuyer sur des logiciels de détection de l’IA, jugés peu fiables par le rapport, l’autorité recommande de privilégier le jugement humain et l’échange direct avec les étudiants. Elle suggère la mise en place d’un dispositif d’évaluation orale permettant au personnel académique de vérifier la paternité des travaux, cette vérification pouvant primer sur les devoirs écrits.
Le rapport souligne que les procédures liées à l’intégrité académique doivent reposer sur le dialogue, les preuves et l’équité, plutôt que sur des outils automatisés. Il évoque également un possible retour à des examens plus
"traditionnels"
, réalisés sans accès à la technologie.Tout en mettant en garde contre les usages inappropriés, la HEA insiste sur le fait que l’IA peut jouer un rôle positif dans l’enseignement supérieur.
Les établissements sont ainsi encouragés à accompagner enseignants et étudiants dans le développement de compétences en matière d’IA et à définir clairement les conditions dans lesquelles ces outils peuvent être utilisés dans les travaux universitaires.
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